Process Mining as a Service (PROMaaS)

Process Mining ist eine Methode aus dem Bereich des Data Mining und bietet im Unterschied zu klassischen BI-Tools einen umfassenden Einblick in die gelebten Geschäftsprozesse. Auf Basis der durchgeführten Transaktionen aus IT-Systemen können gesamte Unternehmensprozesse end-to-end analysiert und sichtbar gemacht werden. Dadurch können Engpässe, unproduktive Varianten, Abweichungen, Nacharbeit und somit Optimierungspotenziale aufgedeckt werden.

Process Mining nutzt bestehende Transaktionsdaten aus IT-Systemen, um Geschäftsprozesse zu rekonstruieren und zu analysieren. Ausgangsbasis für die Analyse sind Ereignisdaten in Form von Log-Dateien, die Ereignisse bzw. Prozessaktivitäten in chronologischer Reihenfolge wiedergeben und sich einer Prozessinstanz zuordnen lassen. Durch die zeitliche Abfolge der Ereignisse lässt sich der Ablauf eines Prozesses abbilden. Entsprechend kann jede einzelne Abweichung von Soll-Prozessen offengelegt und bis auf Einzelfallebene analysiert werden.

In der komplexen Prozesslandschaft moderner Unternehmen wird es zunehmend schwierig, einen gesamtheitlichen Überblick über alle Kernprozesse zu behalten. Mit Process Mining erhalten Sie vollständige Prozesstransparenz über Prozessvarianten, Vergleich von Soll-Modellen mit Ist-Prozessen und Prozessschleifen. Dadurch lassen sich prozessuale Ineffizienzen und Kosteneinsparungspotentiale aufdecken und die Prozesseffizienz steigern. Des Weiteren bieten wir unseren Kunden eine Vielzahl an Use Cases, die wir Ihnen gerne in einem ersten Gespräch vorstellen.

Soweit entsprechende Daten im System vorliegen, kann im Grunde jeder Prozess rekonstruiert werden. Besonders viel Mehrwert bietet Process Mining in der Massendatenverarbeitung. D.h. klassische Anwendungsfälle sind Accounting-, Vertriebs-, Einkaufs-, IT- und Stammdatenprozesse. Als Einstieg in das Process Mining werden von unseren Kunden oft sehr standardisierte Prozesse wie der Einkaufsprozess bevorzugt, um diese mit Best Practice Standards zu vergleichen. Aber auch unternehmensspezifische und individuelle Prozesse können durch unser Kompetenzzentrum abgebildet werden.

Entscheidend für den Zeitraum der Implementierung ist die Komplexität des Prozesses und der relevanten Quellsysteme. Für einen Standard-P2P-Prozess ist nach Erhalt der Daten eine Implementierung von 2 Wochen notwendig. Bei individuellen Prozessen gibt es viele Faktoren, welche die Laufzeit beeinflussen – diese liegt in der Regel aber bei 4 bis 6 Wochen. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein Angebot für die Implementierung.

Ja, Prozessanalysen, die bereits bei Ihnen bestehen, können bei ProMaaS integriert werden.

PwC bietet für eine Vielzahl an Prozessen unterschiedliche Best-Practice KPIs an, welche Out-of-the Box verwendet werden können. Darüber hinaus können kundenindividuelle Kennzahlen jederzeit in die Analysen integriert oder entwickelt werden.

Process Mining wird branchenübergreifend eingesetzt und insbesondere im Zuge von Transformations- und Standardisierungsinitiativen nachgefragt. Neben dem Gewinn von Transparenz und Aufdecken von Möglichkeiten zur kurzfristigen Effizienzsteigerung bietet Process Mining so auch die Möglichkeit, Automatisierungsmaßnahmen (z.B. RPA) oder Systemumstellungen (z.B. S/4Hana) vorzubereiten und zu begleiten. Unsere klassischen Best-Practice-Analysen umfassen:

• Prozessvariantenerkennung
• Durchlaufzeit
• Nacharbeitsquote
• Automatisierungsgrad
• Soll-Ist-Prozessabgleich

Auf Wunsch ergänzen wir diese um unsere Best-Practice-Analysen, passen diese an Ihre Bedürfnisse an und entwickeln individuelle Analysen für Sie.