Mobility Platform

Mobility Analytics ist die datenbasierte Analyse, Auswertung und Prognose von Mobilitäts-, Verkehrs- und Personenverhalten unter Einsatz von GPS und anderer Sensorik, meist unter Zuhilfenahme von Techniken der Künstlichen Intelligenz. Die Ergebnisse können später auf interaktiven Dashboards modelliert und veranschaulicht werden. Ein konkretes Anwendungsbeispiel ist die Origin-Destination-Analyse, mit der das Umstiegsverhalten dargestellt und so die Mobilitätsplanung langfristig effizienter gestaltet werden kann.

Wir begleiten Sie auf dem Weg der Implementierung – von der Planung bis zum Betrieb. In Workshops nehmen wir zunächst gemeinsam mit Ihnen die Planung des Implementierungsprozesses vor und besprechen individuelle Details, um im Anschluss die neuen Funktionen in die entsprechende App Ihres Unternehmens zu integrieren. Weiter geht es mit dem Download und Rollout der kostenlosen Command-App und der Schulung Ihres Personals, bevor dann schon der Go-live der eigenen Mobilitätsdatenplattform stattfindet. Zudem ist es immer auch möglich, externe Sensorik in die Mobility Analytics Plattform zu integrieren.

Mithilfe von GPS, Smartphone und anderer externer Sensoren und Daten lassen sich viele wichtige Informationen generieren.Aufgrund der Nutzungsanalyse können Aussagen zur Nutzungsintensität von Stationen getroffen und Überlastungen durch die langfristige Optimierung des Mobilitätsangebotes vermieden werden.

Die Modal-Split-Analyse hilft dabei, die Verkehrsmittelwahl und Nutzerverteilung nachzuverfolgen und so Marktlücken und Potenziale zu erkennen. Zieht man die Ergebnisse der Origin-Destination-Analyse heran, lässt sich das Umsteigeverhalten erkennen – auf sich ändernde Trends kann so frühzeitig mit einer Anpassung des Angebots reagiert werden. Bei der Prävention von Risikosituationen hilft die Personenstromanalyse. Mit ihr können Personenströme in Hinblick auf ihre Dichte, Bewegungsrichtung und Geschwindigkeit in Echtzeit auf einer interaktiven Karte abgebildet werden. Gefährliche Situationen in bestimmten Zonen wie zum Beispiel an Engstellen oder Durchgängen zu Bahnstationen kann so vorgebeugt werden.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz hilft dabei, gewisse Risiken bereits im Vorfeld zu erkennen und so mehr Zeit zu gewinnen, um auf Veränderungen reagieren zu können.

Langzeitanalysen sorgen dafür, auch über einen längeren Zeitraum den Überblick zu behalten, langfristig planen und das Angebot optimieren zu können.

Das Einbeziehen von IoT-Sensoren jeglicher Art hilft zudem bei der individuellen Anpassung der Analyseinstrumente an die jeweiligen Bedürfnisse.

Standortbasierte und intelligente Benachrichtigungen sowie der Versand von Geo-Informationen an Fahrgäste helfen bei der Steuerung des Verhaltens.

Mobilitätsanbieter stehen vor drei wesentlichen Herausforderungen: urbanes Wachstum, Kostendruck und neue Mobilitätsanforderungen. Um gegenüber den Wettbewerbern als attraktiver Mobilitätsanbieter herauszustechen, müssen innovative, datengetriebene Wege eingeschlagen werden. Bisher schöpfen die wenigsten Mobilitätsanbieter die Potenziale der Datennutzung aus, denn der Zugang zu den eigenen Mobilitätsdaten und die effiziente Verarbeitung derer erweisen sich als zusätzliche Herausforderung. Die Mobility Platform von PwC ermöglicht ÖPNV-Unternehmen, Mobilitätsanbietern und Verkehrsverbünden, das Bewegungs- und Mobilitätsverhalten von Nutzer:innen und Bürger:innen effizient zu analysieren und über intelligente Kommunikationsservices zu steuern.