Data Cruncher 24c
Effiziente Umsetzung der Anforderungen nach § 24c KWG
Sicherheit durch die automatisierte Analyse von Massendaten
Im Spannungsfeld von Auskunftsersuchen der abfrageberechtigen Stellen, internen und externen Prüfungen, bankinternen Anforderungen an Kundenstammdaten, teils manuellen Erfassungen und heterogenen Systemlandschaften entsteht ein hoher Zusatzaufwand für operative Einheiten, Compliance und Revision. Hier kommt der Notwendigkeit von aufwands- und kosteneffizienten Kontrollhandlungen zur Überprüfung der Datenqualität eine besondere Bedeutung zu.
Ihre Vorteile
3x
Effizientere Analyse
Durch die automatisierte Analyse von Massendaten (keine Stichproben) wird die Datenqualität deutlich erhöht sowie Kosten und Aufwände der Prüfung reduziert.
50+
Bei über 50 Kreditinstituten im Einsatz
Der Data Cruncher 24c wurde bereits vielfach erfolgreich eingesetzt. Dadurch erhalten Sie von uns einen aussagekräftigen Benchmark-Vergleich.
3 in 1
Kontrolle, KYC Prozess und Revision
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Vielfältige Vorteile im Rahmen von Kontrollhandlungen und Remediation-Projekten der Compliance Funktion als auch im Digital Audit Approach der Internen Revision. Durch Rückschlüsse auf KYC-Daten erzielen Sie Synergieeffekte z.B. auf die Erhebung von wirtschaftlich Berechtigten. |
Vier Schritte zur Erhöhung der Datenqualität
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Der Einsatz des Data Crunchers 24c beginnt mit der Erhebung von Rahmen- und Rohdaten und ermöglicht durch die Analyse detaillierter Ergebnisse und die Ableitung von konkreten Maßnahmen zur Erhöhung der Datenqualität. |
01
Erhebung von Rahmenbedingungen und Rohdaten
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Vor dem Einsatz des Data Crunchers 24c führen wir in der Regel ein Scoping-Gespräch zur Ermittlung aller relevanten Rahmenbedingungen durch. Somit kann der zu analysierende Datensatz konkret an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Im Anschluss lesen wir die Datensätze in den Data Cruncher 24c ein. |
02
Datenanalyse
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Die Analyse fokussiert sich auf die Vollständigkeit der melderelevanten Daten im Datensatz und wendet vielfältige Checks an, um die vorhanden Daten auf Inkonsistenzen hin zu plausibilisieren. Hierbei findet eine Vollprüfung auf die zuvor definierten Datensätze statt. |
03
Ergebnispräsentation
Die Ergebnisse der Auswertung werden im Tool grafisch visualisiert und für Sie aufbereitet. Zudem können sie über eine Exportfunktion im Detail nachvollzogen werden.
04
Root-Cause-Analysis und Maßnahmenpläne
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Aufgrund unserer Erfahrungen bei über 100 Einsätzen des Tools können wir Ihnen eine umfangreiche und detaillierte Root-Cause-Analysis zur Verfügung stellen und Ihre Ergebnisse im Benchmark einordnen. Zudem unterstützen wir Sie beim Entwurf konkreter Maßnahmenpläne zur Erhöhung der Datenqualität. |