Smarte, integrierte Prognose Ihrer Leistungskennzahlen
Die von PwC entwickelten Lösungen Cash Prediction und Procurement Prediction ermöglichen es Ihnen, die aktuellen Geschäftsprozesse zu überwachen und eine Prognose über den zukünftigen Verlauf Ihrer Kennzahlen (z.B. Absatzmenge oder Einkaufsvolumen) zu erhalten. Wählen Sie aus, für welche Daten es sinnvoll ist, eine detaillierte Analyse zu erhalten. Die Anwendungsfälle sind dabei breit gestreut – von der klassischen Absatz- und Umsatzprognose über die Liquiditätsprognose bis hin zu kundenspezifischen Vorhersagen ist alles möglich.
30%
Entdecken Sie frühzeitig aufkommende Schwankungen oder Bottlenecks und überwachen Sie Prozesse in Echtzeit.
2x
Mit einem Dashboard haben Sie ihre finanziellen Kennziffern schneller im Blick und schaffen Transparenz über die zukünftige Entwicklung ihres Geschäfts.
<70%
Erreichen Sie eine Steigerung von bis zu 70% in der Qualität der Prognosen.
Unsere Analysen sind so konzipiert, dass wir schnell erste Ergebnisse mit Ihren Daten erzielen können. Kundenspezifische Anpassungen können dabei auf Anfrage berücksichtigt werden.
Kleine Unternehmen
pro Jahr
Mittlere Unternehmen
pro Jahr
Große Unternehmen
pro Jahr
Mit Process Mining bringen Sie Transparenz in Ihre komplexen digitalen Geschäftsabläufe. IT-Systeme wie die Cash und Procurement Prediction unterstützen Sie dabei, Ihre Prozesse im operativen Bereich zu analysieren und auszuwerten. Dabei hinterlässt jede im System ausgeführte Aktivität einen digitalen Fußabdruck. Mit Process Mining werden diese in den einzelnen Prozessschritten hinterlegten Daten zu einem umfassenden Prozessbild zusammengefügt: Wie oft finden bestimmte Vorgänge statt? Wie sind die Durchlaufzeiten? Dabei macht Process Mining auch in den Datensätzen enthaltene und sonst schwer abrufbare Informationen transparent. Manuell ist eine solche Prozessaufnahme und -darstellung in diesem Maße nicht realisierbar.
Das ist immer abhängig von der Datenmenge und -struktur, die Sie dafür zur Verfügung haben. Je mehr Daten vorliegen, desto präziser und langfristiger lassen sich Vorhersagen treffen. Es kommt außerdem darauf an, ob die Daten auf beispielsweise wöchentlichen oder monatlichen Informationen beruhen.
Ja, das ist möglich – und wir empfehlen es sogar. Beispielsweise kann es sinnvoll sein, den IFO Geschäftsklimaindex oder branchenspezifische Kennzahlen zu integrieren. Mit dessen Daten können Sie die Qualität der Prognose verbessern.
Ja, sofern Celonis bereits im Einsatz ist, kann direkt die Celonis Instanz vom Kunden verwendet werden.
Wir stellen bereits ein Set an Standardanalysen zur Verfügung. Kundenspezifische Auswertungen, sowie Anpassungen von bestehenden Kennzahlen sind möglich und können im Projekt nach Abstimmung berücksichtigt werden.
Grundsätzlich können alle Prozesse und Daten für einen Forecast verwendet werden. Dabei sind einige Rahmenparameter zu beachten, wie beispielsweise die Menge der Daten oder Frequenz der Erzeugung. Gerne schauen wir uns das im Einzelfall an.
