Cash Prediction and Procurement Prediction
Smarte, integrierte Prognose Ihrer Leistungskennzahlen
Gestalten Sie Ihre Zukunft mit intelligenten IT-Systemen
Die von PwC entwickelten Lösungen Cash Prediction und Procurement Prediction ermöglichen es Ihnen, die aktuellen Geschäftsprozesse zu überwachen und eine Prognose über den zukünftigen Verlauf Ihrer Kennzahlen (z.B. Absatzmenge oder Einkaufsvolumen) zu erhalten. Wählen Sie aus, für welche Daten es sinnvoll ist, eine detaillierte Analyse zu erhalten. Die Anwendungsfälle sind dabei breit gestreut – von der klassischen Absatz- und Umsatzprognose über die Liquiditätsprognose bis hin zu kundenspezifischen Vorhersagen ist alles möglich.
Ihre Vorteile
30%
Effizienzsteigerung
Entdecken Sie frühzeitig aufkommende Schwankungen oder Bottlenecks und überwachen Sie Prozesse in Echtzeit.
2x
schnellerer Überblick
Mit einem Dashboard haben Sie ihre finanziellen Kennziffern schneller im Blick und schaffen Transparenz über die zukünftige Entwicklung ihres Geschäfts.
<70%
Qualitätssteigerung
Erreichen Sie eine Steigerung von bis zu 70% in der Qualität der Prognosen.
Möglicher Ablauf eines Process Mining und Forecasting Projektes
Unsere Analysen sind so konzipiert, dass wir schnell erste Ergebnisse mit Ihren Daten erzielen können. Kundenspezifische Anpassungen können dabei auf Anfrage berücksichtigt werden.
01
Vorbereitung
- Abstimmung des relevanten Prozesses und der Datengrundlage
- Besprechung der Ziele der Analyse und möglicher Fragestellungen, welche in der Analyse beantwortet werden sollen sowie momentan vorhandener Prognoseprozesse und Instrumente
02
Fachliche Definition des Prozesses
- Detailliertes qualitatives Prozess-Scoping für den Process Mining Teil
- Ableitung von PM-Aktivitäten
- Genaue Abgrenzung des Prozesses
- Besprechung der exakten Prognoseprozesse
- Identifizierung der Datengrundlage für die Prognose
- Abstimmung des Prognosehorizonts und der relevanten Kennzahlen
03
Tabellendefinition und Datenextraktion
- Identifizierung der relevanten Tabellen und Quellsysteme
- Definition der Datenanforderungen für die Extraktion
- Extraktion von Daten basierend auf den Anforderungen und der relevanten Tabellen für den Forecast
- Abstimmung der relevanten externen Faktoren für den Forecast
04
Implementierung der Analysen in Celonis
- Datenvalidierung und -vorverarbeitung
- Aufbau des Datenmodells
- Aufbau der Analysen und ggf. Entwicklung von kundenspezifischen KPIs
- Modellierung der Prognosen mithilfe von unterschiedlichen Forecast Modellen und Identifizierung des besten Modells
- Zusammenführen der Ergebnisse
05
Auswertung der Analysen und nächste Schritte
- Aufbereiten der Ergebnisse
- Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse
- Erstellung eines Maßnahmenkatalogs
- Definition von Maßnahmen für zukünftige Handlungen
- Besprechung des weiteren Vorgehens
- Ggf. Integration in Celonis/ BI-Tools